ИИ может «присматривать» за растущими детьми: может предсказывать преждевременные роды уже на 31 неделе
Медицинский корреспондент Fox News доктор Марк Сигел присоединяется к Fox & Friends, чтобы обсудить преимущества искусственного интеллекта в медицинской отрасли, если использовать его с осторожностью.
По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), около 10% всех детей, родившихся в США в 2021 году, были недоношенными, то есть родились раньше 37 недель беременности.
Преждевременные роды также составляют около 16% младенческих смертей.
Теперь исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе, штат Миссури, стремятся улучшить эти шансы за счет использования искусственного интеллекта.
Они разработали модель глубокого обучения, которая может прогнозировать преждевременные роды, анализируя электрическую активность в матке женщины во время беременности, а затем протестировали модель в исследовании, опубликованном в медицинском журнале PLOS One.
ИНСТРУМЕНТ ИИ ПОМОГАЕТ ВРАЧАМ РАЗОБРАТЬСЯ В ХАОТИЧНЫХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ И ОПРЕДЕЛЯТЬ ЗАБОЛЕВАНИЯ: «БОЛЕЕ ЗНАЧИМОЕ» ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
«Ключевой вывод заключается в том, что можно собирать данные уже на 31-й неделе и прогнозировать преждевременные роды вплоть до 37-й недели», — что удивило исследователей, Арье Нехорай, доктор философии, профессор электротехники Вашингтонского университета в Сент-Луисе. Об этом сообщил Fox News Digital.
Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе, штат Миссури, разработали модель глубокого обучения (не показана), которая может прогнозировать преждевременные роды путем анализа электрической активности в матке женщины во время беременности. (iStock)
«ИИ/глубокое обучение автоматически извлекает из данных наиболее информативные характеристики, имеющие отношение к прогнозированию преждевременных родов», — добавил он.
Кроме того, результаты показывают, что преждевременные роды — это ненормальное физиологическое состояние, а не просто беременность, которая закончилась раньше срока, сказал Нехорай.
В ходе исследования ученые выполнили электрогистерограмму (ЭГГ), при которой электроды на животе регистрируют электрическую активность в матке.
Они взяли записи этих электрических токов у 159 беременных женщин на сроке не менее 26 недель и «обучили» модель ИИ на этих данных.
Разрыв аневризмы головного мозга привел к тому, что влиятельный человек из социальных сетей впал в медикаментозную кому после экстренного кесарева сечения.
Они объединили эти данные с медицинской информацией, такой как возраст и вес женщины, вес плода и наличие кровотечений в первом или втором триместре.
Почти 19% женщин, участвовавших в исследовании, родили преждевременно. Теоретически данные этих женщин можно использовать в качестве ориентира для прогнозирования преждевременных родов.
По данным CDC, около 10% всех младенцев, родившихся в США в 2021 году, были недоношенными, то есть родились раньше 37 недель беременности. (iStock)
«Преимущество нашего подхода в том, что его строительство обходится недорого», — сказал Нехорай о новом исследовании. «Наша модель оказалась эффективной в прогнозировании благодаря более коротким записям ЭГГ, что может сделать модель более простой в использовании, более рентабельной в клинических условиях и, возможно, пригодной для использования в домашних условиях».
Забегая вперед, исследователи полагают, что этот метод должен быть принят больницами и акушерами в рамках регулярных осмотров женщин во время беременности. Это позволит беременным женщинам обращаться за медицинской помощью и вносить изменения в образ жизни, чтобы защитить здоровье своего ребенка по мере необходимости.
«Наша работа способствует достижению цели использования устройств для измерения ЭГГ для точного прогнозирования преждевременных родов».
«Для этой цели необходимо создать устройство, предназначенное для реализации нашего метода», — сказал Нехорай.
По словам исследователей, трудно сказать, сколько времени пройдет, прежде чем такого рода тесты станут широко доступными.
«На рынке уже есть несколько устройств для измерения ЭГГ, однако предсказать преждевременные роды на основе данных ЭГГ было сложно», — сказал Ури Гольдштейн, кандидат наук на кафедре биомедицинской инженерии, работающий под руководством профессора Нехораи в Вашингтоне. Университет.
НОВЫЙ ИИ-ЧАТ-БОТ «РАК» ПРЕДОСТАВЛЯЕТ ПАЦИЕНТАМ И СЕМЬЯМ ПОДДЕРЖКУ 24 часа в сутки, 7 дней в неделю: «ЧУТКИЙ ПОДХОД»